程式化交易和量化交易都是把交易想法變成可重複流程。對新手來說，名稱不是重點，真正重要的是理解軟件背後的規則、數據、執行和風險控制。
甚麼是程式化交易
程式化交易是用軟件規則決定何時交易、交易多少，以及如何管理倉位。規則可以簡單也可以複雜，但必須明確到軟件可以執行。
基本演算法可能只回應趨勢訊號；較進階的演算法可能會同時考慮市場結構、波動、交易時段和風險限制，才允許交易。
量化交易增加了甚麼
量化交易通常更重視數據、測量和可重複性。它嘗試用可以測試、回顧和改善的方式描述市場行為。
不是每個自動策略都非常量化，也不是每個量化流程都完全自動化。實際上，客戶在研究交易軟件時經常會把這些概念一併比較。
為甚麼有些交易者偏好自動化
- 規則可以一致執行。
- 軟件可以不疲勞地監察條件。
- 決策可以透過記錄和報告回顧。
- 情緒影響會減少，但不會從整個流程中完全消失。
當規則合理、設定穩定，而且客戶理解限制時，自動化可能比手動交易更有紀律；但如果盲目信任或在不合適市場使用，也可能更差。
新手應理解的風險
新手最常見的錯誤，是把自動化當成不用學習的捷徑。自動交易仍然涉及市場風險、執行風險、技術風險和策略風險。
較好的預期
把程式化交易視為有紀律的操作流程，而不是收益按鈕。